{ "title": "DeepSeek新模型再次引爆AI圈,梁文锋的“克制”与首次融资背后的代价", "content": "

低调亮相的新一代模型

7月31日,深度求索(DeepSeek)正式推出新一代模型DeepSeek-V4-Flash,并同步开启公开测试。这次发布的模型在架构和参数规模上与前代保持一致,但通过后训练阶段的深度优化,Agent能力获得了显著提升,加之一贯亲民的定价策略,迅速在全球开发者社区中掀起讨论热潮。一位澳大利亚AI从业者在社交平台上感慨:“DeepSeek的做法让人欣赏,不搞铺天盖地的宣传,也不轻易许下夸张承诺。他们会消失几个月,安安静静打磨技术,然后带着一款性能足以对标顶尖产品、价格却低得多的作品回归。”

与产品的热闹形成鲜明对比的,是创始人梁文锋的持续沉默。自2025年初DeepSeek-R1破圈以来,梁文锋几乎未再接受媒体采访,也很少公开露面,DeepSeek官网长期只保留一个公开邮箱作为对外联络窗口。然而2026年,这家明星公司开始显现出微妙变化:成立三年首次对外开放融资,同时大规模扩充研发团队。要理解这些动作,需要从梁文锋本人的行事逻辑与组织管理理念切入。

管理风格:不干预,只追问

2023年7月,国内某头部院校博士一年级的池羽经过三轮面试,进入DeepSeek担任实习研究员。那时ChatGPT引发的全球大模型浪潮正炙手可热,幻方量化刚刚宣布成立独立AI研究公司不久。池羽入职当月,DeepSeek完成工商登记,办公地点分布在杭州和北京两地,梁文锋经常往返穿梭。池羽在DeepSeek工作了一整年,见证了公司从零起步的阶段。他对梁文锋最初的印象是谦逊——池羽主攻强化学习,而当时DeepSeek在这个方向上还是空白,梁文锋直接对他说:“你教我强化学习。”

外界常把梁文锋塑造成纯粹的技术理想主义者,但事实上,他同样擅长组织和驱动科研团队。梁文锋曾多次阐述自己的选人逻辑:相较于经验和履历,他更看重候选人的基础能力、创造力、好奇心与热情。在他的团队里,并没有所谓的“顶级奇才”,更多是重点高校应届毕业生、尚未毕业的博士实习生,以及刚工作几年的年轻人。

池羽正是这种选人标准的典型样本。2023年国内大模型创业潮涌起,互联网大厂和明星创业公司纷纷高调入场,池羽却选择了当时还缺乏知名度的DeepSeek。他告诉《中国新闻周刊》,自己追求AGI,也崇尚某种英雄主义,而DeepSeek吸引他的,是梁文锋所说“从零开始搭建大模型的可能”。三轮面试和线上笔试难度很高,能通过的人能力自然不弱。

进入公司后,池羽很快感受到梁文锋对年轻人的信任。梁文锋不干预、不设KPI,把重要的任务放心交给新人。作为实习研究员,池羽独立牵头了DeepSeek大模型强化学习基础设施的早期搭建,完成基础框架后,梁文锋又调配更多研究人员加入协作。每周例会上,梁文锋会盯着技术细节不断追问,尤其在感兴趣的方向上表现犀利,但他也保持开放,鼓励团队先按自己的思路尝试。

池羽回忆,团队里大多是像他一样在读博或刚毕业的年轻研究者,虽然从业经历不多,却拥有充分的自主权。“真的挺理想主义的,那时候人少,人均能调用的算力资源非常丰富。”DeepSeek的工作文化是招人不设限、扁平化、互助且自由。所有人都朝着AGI方向努力,哪里缺人就会有人主动补位。池羽后来在Meta等大厂实习,感受到明显差异:Meta更强调个人英雄主义,而DeepSeek更像“大家一起坐火箭,缺了谁都不行”。

这种用人逻辑,在幻方量化时期就已成型。梁文锋曾提到,幻方2015年创立时,核心团队包括自己都没有量化经验,技术岗位以应届生和毕业一两年的新人为主,主力销售也是从零培养。他强调个人能力胜过资历,这是幻方的文化底色。路透社采访过的一位认识梁文锋的量化基金经理透露,幻方量化资深数据科学家年薪可达150万元,而同类职位在其他公司通常低于80万元。DeepSeek早期薪酬同样有竞争力,2025年媒体曝光其招聘信息显示,多数岗位月薪2万元以上,核心研发岗年薪可达百万元,AGI方向实习生日薪500元至1000元。

“克制”是一种战略判断

梁文锋的独立思考,早在学生时代就有所体现。2002年,他以806分成为广东吴川高考状元,谈及学习经验时,他说:“要重视自学,不要单纯满足跟老师走,要有自己的学习计划、方法、目标与标准要求。”这种不随大流的姿态,后来贯穿了DeepSeek的整个发展路径。

在国内外AI行业,创始人积极参与舆论、向资本市场讲故事几乎是标配,尤其在“百模大战”进入下半场、行业焦点转向商业模式之后。但梁文锋拒绝跟随这种节奏。他不对外发声,不急于融资,把绝大部分资源投入模型研发。2026年7月以来,一份梁文锋与投资人的内部交流会实录在互联网上流传,其中多次提到一个关键词——“克制”。他认为,克制是一种战略。

克制首先体现在开源路线的坚持上。过去几年,中美大模型公司逐渐分化成两条路线:以OpenAI为代表的闭源阵营,和以DeepSeek为代表的开源阵营。梁文锋判断,AI未来创造的价值可能占人类社会GDP的10%,没有任何企业能独占如此巨大的市场。如果试图垄断利益,最终会被历史淘汰。因此DeepSeek坚持开源,并愿意把成果开放给社区。

同样的逻辑落在产品定价上。梁文锋明确表示,DeepSeek不追求商业利益最大化,而是保持“合理利润”——大约相当于买回一批设备后十个月收回成本。他透露,团队最初设定了更高的价格,但成员们并不满意;后来决定降价,公司群里很多人欢呼,因为大家觉得做出来的东西真正被使用了,而不只是为了赚钱。这种让利策略也增强了团队认同感。

在应用生态层面,梁文锋一样保持克制。2025年初DeepSeek-R1发布后,日活跃用户迅速突破2000万,月底峰值超过4500万。这本是流量变现的绝佳窗口,但梁文锋没有把精力放在留住用户或加速商业化上。当腾讯、字节跳动、阿里等巨头围绕超级App展开多轮竞争时,DeepSeek并没有盲目押注个人用户市场。梁文锋解释:“后面还有西瓜,前面的可能都是芝麻。”池羽也印证,团队长期目标始终是AGI,对做产品没那么在意,资源也会优先倾斜到预训练等核心环节。

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